Same-Paris

  • PARIS SCHOOL OF ADVANCED MANAGEMENT AND ENTREPRENEURSHIP
    Campus Nouakchott - Face Ambassade de France

Classes préparatoires MPSI

aux grandes écoles

Candidature

DESCRIPTION

Pourquoi choisir la voie des Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE) ? Ce n'est pas seulement une formation, c'est un accélérateur de destin. Chez SAME Paris, nous avons conçu un écosystème où la rigueur académique rencontre l'ambition internationale. Que vous soyez passionné par les équations complexes, les stratégies de marché ou le management des organisations, nos filières sont le tremplin idéal vers les meilleures écoles d'ingénieurs et de commerce françaises.

La prépa scientifique MPSI / MP est pour les esprits analytiques qui veulent décoder le monde. Plongez au cœur de l'abstraction avec un programme intensif en mathématiques (10 à 12h par semaine) et en physique. Ici, vous apprenez à modéliser des systèmes complexes et à résoudre des problèmes de haute ingénierie.

Débouchés

  • Concours polytechnique et ENS : Pour les meilleurs étudiants.
  • Concours commun CCINP : Mines-Ponts, Centrale-Supélec, ISAE-SUPAÉRO, Télécom-Paris, ENSTA-Bretagne.
  • Concours Commun Mines (CCM) : Mines Paris, Mines Saint-Étienne, Mines Albi-Carmaux, Mines Alès, Mines Douai, Mines Nantes, ENSMM.
  • Ecoles du réseau Polytech : Polytech Bordeaux, Polytech Grenoble, Polytech Marseille, Polytech Montpellier, Polytech Nancy, Polytech Nantes, Polytech Nice-Sophia, Polytech Orléans, Polytech Paris-Saclay, Polytech Sorbonne, Polytech Strasbourg, Polytech Tours, Polytech Lyon
  • Ecoles spécialisées : Génie civil (INSA), écoles nationales d'architecture. Électronique/Informatique (Télécom-Paris, ENSIMAG, ENSEEIHT, ENSSAT, EFREI, ESEO). Mécanique (ENSAM, ONERA). Chimie (ENSCL, CHIMIE-ParisTech, ENSCP, UTBM).

    DEMANDE D'INFO

    Durée 2 ANS
    CONDITIONS: Bac scientifique
    FRAIS: 3 500 €
    Candidature
    Année 1 Année 2
    Mathématiques 10-12h/sem
    • Analyse : Suites réelles (convergence, divergence, limite). Séries numériques. Fonctions d'une variable réelle (continuité, dérivation, intégration). Séries entières. Intégrales généralisées.

    • Algèbre linéaire : Espaces vectoriels réels et complexes. Applications linéaires. Matrices (opérations, inversion, rang). Systèmes linéaires. Déterminants. Réduction d'endomorphismes (diagonalisation, trigonalisation).

    • Probabilités et statistiques de base : Calcul combinatoire. Probabilités élémentaires. Variables aléatoires discrètes. Lois classiques (binomiale, Poisson, géométrique).

    • Géométrie analytique : Droites et plans dans l'espace. Produit scalaire, vectoriel. Courbes et surfaces de niveau.

    • Logique et théorie des ensembles : Quantificateurs. Raisonnement par récurrence. Ensembles et applications.
    Mathématiques 12-13h/sem
    • Analyse Avancée : Séries entières (rayon de convergence, somme). Intégrales généralisées (convergence, calculs). Calcul différentiel multivariable (dérivées partielles, gradient, divergence). Intégrales curvilignes et de surface (théorèmes de Green, Stokes, Ostrogradski).

    • Algèbre linéaire avancée : Diagonalisation et applications. Espaces euclidiens (produit scalaire, orthogonalité, bases orthonormales). Formes quadratiques. Réduction simultanée.

    • Probabilités avancées : Variables aléatoires continues. Lois classiques continues (normale, exponentielle, chi-deux). Fonction génératrice. Théorèmes limites (loi des grands nombres, théorème central limite).

    • Géométrie différentielle : Notion de courbes paramétrées (tangente, courbure). Surfaces (équations, tangente, normale). Notion de géométrie intrinsèque.

    Physique-Chimie 6h/sem
    • Mécanique du point : Cinématique (vecteur position, vitesse, accélération). Dynamique (lois de Newton, quantité de mouvement). Travail et énergie (théorème de l'énergie cinétique, conservation de l'énergie mécanique). Oscillateurs (mouvement harmonique simple, pendule).

    • Electricité : Électrostatique (champ électrique, potentiel, flux). Circuits électriques en régime continu (lois de Kirchhoff, dipôles, Thévenin–Norton). Régimes transitoires et sinusoïdaux (circuit RC, RL, RLC).

    • Thermodynamique : Gaz parfait (loi des gaz parfaits, transformations thermodynamiques). Premier principe (énergie interne, chaleur, travail). Deuxième principe (entropie, second principe).

    • Optique Géométrique : Lois de Snell–Descartes. Lentilles et miroirs. Instruments optiques simples (loupe, microscope de base).

    • Chimie générale : Structure de la matière (atome, ions, molécules). Liaisons chimiques (covalente, ionique, hydrogène). Réactions chimiques et stœchiométrie. Éléments de cinétique chimique.
    Physique 7-8h/sem
    • Mécanique des fluides : Équation de continuité. Équation de Bernoulli. Écoulements laminaires et turbulents. Notions de viscosité.

    • Électromagnétisme : Champs électrique et magnétique (sources, superposition). Force de Lorentz. Équations de Maxwell (introduire les quatre équations). Ondes électromagnétiques. Propagation, polarisation, réflexion.

    • Thermodynamique avancée : Potentiels thermodynamiques (enthalpie, énergie libre). Transitions de phase. Gaz réels (équation de Van der Waals). Cycles thermodynamiques (Carnot, diesel, Brayton).

    • Optique ondulatoire : Interférence (fentes d'Young, interféromètre). Diffraction (fente simple, réseau). Polarisation de la lumière.

    • Relativité restreinte : Postulats d'Einstein. Transformations de Lorentz. Dilatation du temps, contraction des longueurs. Équivalence masse–énergie (E=mc²).
    Sciences Industrielles 2-3h/sem
    • Analyse fonctionnelle de systèmes pluri-technologiques : Cahier des charges, bloc-diagrammes.

    • Modélisation de systèmes mécaniques : Chaînes cinématiques, mécanismes.

    • Chaînes d'énergie et d'information : Transformation, transmission, distribution.

    • Mécanique des structures : Notions de base : forces, moments, équilibre.

    • Éléments de schémas : Schémas cinématiques, électriques, pneumatiques.
    Informatique 2h/sem
    • Algorithmes avancées : Tri (quicksort, mergesort, heapsort). Recherche (binaire, graphes en largeur/profondeur). Complexité (temps, espace). Notions de NP-complétude.

    • Programmation orientée objet : Classes et objets. Héritage. Polymorphisme. Encapsulation.

    • Applications en calcul scientifique : Résolution numérique d'équations (Newton–Raphson). Intégration numérique (trapèzes, Simpson). Algèbre linéaire numérique (résolution de systèmes, décompositions matricielles).
    Informatique 1-2h/sem
    • Algorithmique : Structures de contrôle (boucles, conditionnelles). Fonctions et procédures. Récursivité. Complexité algorithmique (O-notation).

    • Programmation : Langage Python (de préférence). Types de données. Opérations sur chaînes. Fichiers.

    • Structures de données : Listes (arrays), tuples, dictionnaires, ensembles (sets).

    • Représentation de l'information : Systèmes numériques (binaire, hexadécimal). Représentation des nombres en machine.

    • Notions de logique : Booléens, opérateurs logiques.
    Préparation aux concours 3-4h/sem
    • Préparation intensive aux épreuves écrites : Résolution de problèmes type concours. Gestion du temps en épreuves longues (4–5 heures).

    • Préparation aux épreuves orales : Présentation d'une solution au tableau. Questions de l'examinateur. Gestion du stress.

    • Simulations de concours : Concours blanc type Polytechnique (mathématiques, physique). Concours Mines. Concours Centrale–Supélec. Format réel, conditions réelles.
    Français-Philosophie 2h/sem
    • Étude de textes argumentatifs : Analyse de structure argumentative. Identification des thèses et arguments. Critique.

    • Dissertation de culture générale : Construction d'une problématique. Plan dialectique ou thématique. Rédaction d'une introduction, développement et conclusion.

    • Réflexion sur la science, la technique et la société : Descartes, Kant, Bachelard. Réflexions sur la méthode scientifique.

    • Grands auteurs scientifiques et philosophes : Systèmes numériques (binaire, hexadécimal). Représentation des nombres en machine.

    Langue vivante 1 (Anglais) 2h/sem
    • Compréhension écrite et orale : Textes scientifiques, documentations techniques, vidéos.

    • Expression écrite et orale : Rédaction de synthèses, résumés. Présentation orale de concepts.

    • Traduction : Traduction vers l'anglais et version (anglais vers français) de textes scientifiques et techniques.

    • Préparation aux épreuves de concours : Format des épreuves de concours, entraînement sur sujets type.

    Type de frais Montant
    Frais de dossier
    100 €
    Scolarité
    3 500 € / année

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    • Bruno Acselrad

      Math Teacher

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    • Bruno Acselrad

      Senior Lecturor

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    • Bruno Acselrad

      Development

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    • Bruno Acselrad

      professor

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    Compétences visées

    Savoir-faire techniques

    Maîtriser les outils mathématiques avancés : Analyse, algèbre linéaire, probabilités. Capacité à utiliser ces outils pour modéliser des situations complexes.

     

    Modéliser et résoudre des problèmes complexes : Mécanique (dynamique des fluides, structures), électricité (circuits complexes, électromagnétisme), thermodynamique, optique.

     

    Concevoir des algorithmes et programmer : En langage moderne (Python). Optimisation pour la performance. Débogage efficace.

     

    Analyser et interpréter des phénomènes physiques : Avec rigueur mathématique. Valider des résultats.

    Compétences transversales

    Raisonner de manière rigoureuse, abstraite et logique : Construire des preuves. Identifier les hypothèses.

     

    Résoudre des problèmes en temps limité : Gestion du temps en concours. Priorisation. 

     

    Communiquer une démarche scientifique : À l’écrit (rédaction d’une solution complète). À l’oral (présentation au tableau, défense d’idées).

     

    S’adapter à un environnement académique très exigeant et compétitif : Gestion du stress. Apprentissage en autonomie. Collaboration.